Маркетинговое агентство FDFgroup - количественные маркетинговые исследования
Главная
Об Агентстве
Услуги
Опросы
Готовые исследования
Статьи
Пресс-центр
Контакты
Contact us

Официальная страница агентства маркетинговых исследований FDFgroup Официальная страница агентства маркетинговых исследований FDFgroup Официальная страница агентства маркетинговых исследований FDFgroup
ESOMAR Individual Membership Information
Маркетинговое агентство FDFgroup - количественные маркетинговые исследования
поиск по сайту    
Статьи >>  Методы анализа данных маркетинговых исследований
Назад
 

Методы анализа данных маркетинговых исследований

Метод анализа

Что позволяет сделать

Для чего применяется

Достоинства

Недостатки

 

Конджойнт анализ/ Моделирование выбора
Подробнее

Позволяет сравнить атрибуты продукта/услуги для выявления, которые оказывают наибольшее влияние на покупательские решения.

 •  Оптимизация конфигурации продукта;

 •  Изучение эластичности спроса по цене;

 •  Моделирование рынка в ответ на новые или измененные предложения;

 •  Диагностика конкурентных преимущества и недостатков.

 • Наиболее близко повторяет процесс покупки в реальном мире;

 • Гибкость: может работать с возможными сценариями;

 • Отлично подходит для разработки новых продуктов и ценообразования.

 •  В исследование можно включить только ограниченное количество параметров;

 •  Может не вполне точно спрогнозировать рыночную долю.

 

Моделирования структурными уравнениями (SEPATH)

Метод позволяет выявить причинно-следственные связи между Переменными. Метод дает возможность включить в модель латентные переменные (например, такие нематериальные понятия как лояльность, удовлетворенность, которые сложно измерить).

 • Измерение удовлетворенности и лояльности потребителей;

 • Анализ ключевых факторов.

 • Возможность моделирования латентных переменных;

 • Возможность использования данных с различными единицами измерения;

 • Представление результатов исследования в виде диаграмм.

 • Сложные модели;

 • Необходимость больших выборок;

 

Факторный анализ

Класс методов, используемых, главным образом, для сокращения числа переменных и их обобщения.

 • Изучение взаимосвязей между значениями переменных;

 • Сокращение числа переменных необходимых для описания данных.

 

 • Упрощает большой или сложный набор переменных/атрибутов;

 • Используется для понимания психологии потребителя («как думает покупатель»);

 • Возможность измерения имиджа марки; /продукта/компании.

 • Субъективная интерпретация результатов;

 • Чаще используются как дополнение к  другим методам анализа.

 

Дискриминантный анализ

Выявляет отличительные особенности различных групп.

 • Понимание и моделирование различий между группами  (например, лояльные покупатели против нелояльных);

 • Прогнозирование покупательского поведения, основываясь на демографических и психологических особенностях.

 • Вкупе с кластерным анализом служит эффективным средством сегментирования, позволяет более четко понять различия между сегментами;

 • Прогнозирование: мощный инструмент для выявления сегментов в базах данных для организации и стимулирования продаж.

 • При некорректном выполнении исследования, разработанные модели не будут работать на новых данных.

 

Кластерный анализ

Используя одну из нескольких техник группирует людей, объекты или переменные в более однородные кластеры.

 • Сегментация рынка;

 • Понимание поведения покупателей;

 • Определение возможностей нового товара;

 • Выбор тестовых рынков.

 • Помогает лучше понять рынок;

 • На основе данных кластерного анализа можно выбирать разные стратегии работы с каждым из сегментов.

 • Субъективная интерпретация результатов;

 • Это математическая техника, которая при разных вводных может давать разные результаты.

 

Регрессионный анализ
Подробнее

Определение факторов, влияющих на зависимую переменную (например, что в наибольшей степени влияет на капитал бренда).

 • Прогнозирование продаж, доли рынка, рентабельности;

 • Моделирование покупательского поведения;

 • Оценка эластичности спроса;

 • Выявление важных и неважных факторов, анализ заявленной и реальной важности.

 • Мощный инструмент прогнозирования;

 • Проверенный и точный метод;

 • Возможность проверки результатов.

 • Чувствительность к выбросам и данным с высокой корреляцией.

 

Карта восприятия/ Многомерное шкалирование

Наглядно показывает взаимоотношения между объектами/переменными, помещая их в многомерное пространство («карту»).

 • Выявление «скрытых взаимосвязей» в данных;

 • Оценка Позиционирования и имиджа;

 • Определение сходства и различия марок, какие характеристики сильнее ассоциируются с той или иной маркой.

 • Графическое представление данных;

 • Возможность использования различных типов данных;

 • Идеально подходит для исследования имиджа марки.

 • Ограничено тремя измерениями.



Читать еще:
Статьи по маркетингу и маркетинговым исследованиям
Готовые отчеты по результатам маркетинговых исследований
Наши решения
Агентство маркетинговых исследований FDFgroup